STEP 01 · 聊聊
先聊一件工作
告訴我們哪一件工作最讓人頭痛。不需要先懂 AI，也不需要先準備規格書。
- 你會拿到
- 初步方向與建議的下一步
- 需要你提供
- 工作情境的描述
PROCESS先試一小段，
先試一小段，
有效再做大。
導入 AI 最怕一次押太大。我們把合作拆成五個階段，每一段都有看得到的成果，你可以隨時決定要不要往下走。
STEP 02 · 盤點
走一遍真實流程
帶著平常的資料實際走一遍，找出重複、等待、容易出錯的地方。
- 你會拿到
- 流程盤點、機會清單與報價
- 需要你提供
- 代表性資料、相關人員的時間
STEP 03 · 試行
小範圍先跑起來
挑一段風險可控的環節，用真實資料測試，連例外狀況一起看。
- 你會拿到
- 可以實際操作的試行版本
- 需要你提供
- 試用回饋
STEP 04 · 建置
做成每天能用的
把有效的做法整合進既有工具與系統，補齊權限、紀錄與異常處理。
- 你會拿到
- 正式上線的流程或系統
- 需要你提供
- 驗收與上線配合
STEP 05 · 陪跑
上線後一起調整
教育訓練、交付文件，依實際使用狀況調整，再決定下一個要改善的工作。
- 你會拿到
- 操作說明、維護方式、下一步建議
- 需要你提供
- 使用狀況回饋
WHO YOU WORK WITH一個專案裡，
一個專案裡，
你會遇到這些人。
從討論需求到動手建置都是同一組人，需求不會在轉手之間走樣。
專案窗口
負責理解你的生意與需求，把討論整理成可以執行的範圍、分工與時程，全程是你的聯絡人。
業務開發・專案管理工程團隊
負責系統架構、AI 串接與開發，從一開始就把權限、資安與紀錄設計進去。
系統開發・AI 應用・資訊安全數據分析
負責判斷資料能不能用、結果靠不靠得住，需要時以統計方法做更深入的分析。
統計・資料科學有些事，
我們不做。
- 不先推銷工具。先看工作，再選解法。
- 不喊沒有依據的成效數字。試行前先約定怎麼看結果。
- 不讓 AI 替你做重要決定。對外承諾、付款、權限調整，保留人工確認。
- 不丟下一包程式就走。交付時一起整理操作、維護與異常處理方式。
FAQ
合作前常被問到的事。
導入 AI 要花多少錢、多久時間？
取決於工作範圍、資料狀況與要串接的系統。通常建議先做一段範圍明確的小規模試行，成本與時程都比較好掌握。聊過工作情境後，木異方程會說明建議範圍與報價方式。
公司沒有 IT 人員，也能導入 AI 嗎？
可以。你負責告訴我們工作怎麼做，我們負責技術規劃、建置與串接。交付時會一起整理操作方式、維護與異常處理流程。
上線之後誰來維護？
交付時會提供操作說明與維護方式；需要時可以約定後續的維護與調整安排，內容依專案另行確認。
服務哪些地區與產業？
木異方程位於新北市永和區，服務台灣各地的中小企業與成長中的團隊，不限產業，可以線上討論。合作過的類型包含零售與美業、汽車服務、餐飲、電商、活動與平台型服務。